2018年5月22日，应我院数学学科的邀请，南京航空航天大学陈松灿教授、天津大学廖士中教授分别做了题为“借助辅助信息的人脸图像的年龄估计”和“机器学习的模型选择”的学术报告。数学学科的教师和研究生参加了报告会。

      陈松灿教授主要介绍了基于图像进行年龄估计的研究方法和结果，包括性别作为辅助信息的年龄估计和跨库辅助的年龄估计，指出目前后者的最大挑战在于如何设计出单个年龄估计器以无缝地用于异构特征和年龄分布相异的人脸图像库。廖士中教授围绕在线模型选择存在的问题，讨论了基于增量素描的在线核选择算法，并讨论了算法的后悔界，提供理论分析结果。

      陈松灿，南京航空航天大学教授、博导，IAPR Fellow。独立主持11项国家自然科学基金，其中1项重点基金。已在包括IEEE Transactions等在内的国际主流学术期刊上已发表160多篇SCIE论文，其中3篇发表在国际权威期刊《Pattern Recognition》上的论文获2年一评的年度最佳论文提名奖(Best Paper Awards: Honorable Mentions)。1篇《计算机学报》论文2015在合肥计算机大会上获颁2010-2014年5年度的3篇优秀论文奖之一。1篇论文获2016国际模式识别会议(ICPR2016）“模式识别和机器学习”Track的Intel最佳科学论文奖. 所发论文据Google Scholar统计，已被引近10500次，H-指数为47。2014-2017连续4年入选Elsevier中国高引学者榜。2011年作为南京大学的合作者获教育部自然科学1等奖1项，2013年又获国家自然科学2等奖，均排第二。已培养毕业博士生37位，有6位获江苏省优秀博士学位论文，2位进一步获全国百篇优博提名奖。

     廖士中，天津大学计算机科学与技术学院教授，博士生导师。天津大学计算机科学系主任，中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会委员，中国计算机学会理论计算机科学专业委员会委员，天津市建设信息技术专家委员会专家，国务院政府特殊津贴获得者，一直从事人工智能、机器学习和理论计算机科学的教学和科研工作。