4月21日下午，理学院“计量理学大讲堂”系列学术讲座正式开讲，第一讲特邀嘉宾是北京航空航天大学数学科学学院院长、国家杰出青年科学基金项目获得者韩德仁教授和南京大学工程管理学院副院长、国家自然科学基金优青年项目获得者陈彩华教授。校领导章建生，学院副院长王义康、副书记王芳和学院师生100余人参加活动，活动由副院长王义康主持。

韩德仁教授以“数值优化的几个基本模型和ADMM算法简介”为题，从一个体现数据价值的调查问卷开始，讲到了压缩感知、鲁棒主元分析、矩阵完备化、人工智能、神经网络等问题对应的优化模型及应用，报告还介绍了优化问题在航空航天、图像处理、经济社会、信息通信中的应用，讲解了不同类型模型如线性优化、非线性优化、非光滑优化、非凸优化的主要算法及核心思想。陈彩华教授以“基于 Wasserstein-DRO 的可信机器学习与决策算法设计”为题，从机器学习中的两个关键问题“公平性和鲁棒性”开讲，介绍了几种常见的机器学习模型，分析了机器学习中容易出现的识别错误问题和需要解决的数学问题，报告中提出了一种快速的一阶分裂/随机算法来求解基于Wasserstein距离和Wasserstein-DRO的可信机器学习模型，数值结果表明该算法的求解速度比标准求解器(如Gurobi)快100多倍。两个报告让在座师生在对最优化问题和机器学习问题有了更好深入的了解，同时体现了数学在前沿科技中广泛应用和基础作用，激发了在座师生的科研兴趣。

韩德仁，教授，博士生导师，现任北京航空航天大学数学科学学院院长、教育部数学类专业教指委秘书长。2002年获南京大学计算数学博士学位。从事大规模优化问题、变分不等式问题的数值方法的研究工作，以及优化和变分不等式问题在交通规划、磁共振成像中的应用，发表多篇学术论文。曾获中国运筹学会青年科技奖，江苏省科技进步奖等奖项；主持国家自然科学基金杰出青年基金等多项项目。担任中国运筹学会常务理事；《数值计算与计算机应用》、《Journal of the Operations Research Society of China》、《Journal of Global Optimization》编委。

陈彩华，教授，博士生导师，南京大学理学博士，新加坡国立大学联合培养博士，曾赴新加坡国立大学、香港中文大学等高校学习与访问，中国计量大学03数学1班学生。主持完成包括国家自然科学基金优秀青年项目在内的多项国家和省科研项目，代表作发表于Mathematical Programming，SIAM系列杂志, NeurIPS，CVPR等国际知名学术期刊和会议。获华人数学家联盟最佳论文奖(2017、2018)，中国运筹学会青年科技奖(2018)，江苏省工业与应用数学学会青年奖(2020)，南京大学青年五四奖章(2019)，入选首批南京大学仲英青年学者(2017)、南京大学青年名师名课培养计划(2020)及江苏省社科优青(2019)。主讲及参与的课程包括：数据分析与决策导论（线下）、应用统计（线下）、随机优化理论及应用（线下）、应用统计与R语言(MOOC，2021春上线）、最优化理论与方法(MOOC，2022春上线)、研究生学术规范与学术诚信(MOOC，2021秋上线)，指导的本科生多次获得美国大学生数学建模竞赛Finalist等奖励。