主讲人：吴琦

主讲人简介：吴琦，澳大利亚阿德莱德大学副教授，现任澳大利亚机器学习研究所视觉与语言领域主任，并于2019年荣获澳大利亚科学院颁发的J G Russell奖。吴琦博士于2015年获得英国巴斯大学计算机科学博士学位，2011年获得该校计算机科学硕士学位，2010年本科毕业于中国计量学院信息与计算科学专业。他的研究兴趣主要集中在计算机视觉与机器学习领域，目前致力于视觉-语言交互问题，尤其在图像描述生成，视觉问答具有深厚专长。他是视觉语言导航任务的开创者之一。他已发表150余篇论文，引用13000余次，成果见于TPAM、CVPR、ICCV， ECCV等顶级期刊与会议。此外，他还担任CVPR、ICCV、NeurIPS和ICML等国际顶尖会议的领域主席。

报告内容概要：本次报告围绕视觉语言导航（VLN）与大语言模型（LLM）结合的最新进展，探讨如何通过LLM的语义理解与推理能力推动导航任务向更高层的智能决策演进，并延伸至具身视觉语言导航的落地挑战，模拟环境与实体机器人平台（如家庭服务、办公场景等），展望VLN与具身智能的未来方向，为多模态交互与通用机器人导航提供新思路。