主讲人：闵帆

主讲人简介：闵帆，博士，西南石油大学教授、博导，机器学习研究中心主任，CAAI粒计算与知识发现专委会常委，四川省学术技术带头人后备人选。担任SCI期刊IJAR副主编，24个SCI国际期刊论文评审专家。主持和参与国家自然科学基金4项。发表SCI收录论文80余篇，其中6篇被引过百。研究兴趣包括代价敏感学习、推荐系统、主动学习、油田数据挖掘。

报告内容概要：全波形反演是地震勘探的重要任务，它旨在从原始地震记录直接反演出速度模型。基于正演模拟的传统方法遇到了三个瓶颈问题。深度学习作为数据驱动的方法，为该任务提供了全新的解决方案。本讲座讨论多任务学习、阈自适应学习等在该方向的一些可能方法。