2017年5月10日上午，应学院邀请，北京交通大学于剑教授为我院师生作了题为“基于认知的机器学习公理化”的学术报告。学院40余名师生参加了报告会，会议由省数学一流学科负责人曹飞龙教授主持。
        报告从机器学习的中心任务“是否发现一个统管所有机器、生物和人的学习理论”出发，阐述了基于假设“归哪类，像哪类；像哪类，归哪类”的符合人类基本认知的机器学习公理化框架，推演出归类方法的三条设计原则，以统一的方式重新解释了数据降维、密度估计、回归，聚类和分类等问题。
       于剑教授现为北京交通大学教授，博士生导师，计算机学院计算机科学系主任，交通数据分析与挖掘北京市重点实验室主任，中国计算机学会理事，中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会秘书长，中国人工智能学会理事，中国人工智能学会机器学习专业委员会副主任，数字出版技术国家重点实验室学术委员，计算智能与中文信息处理教育部重点实验室学术委员，《计算机学报》、《软件学报》、《计算机研究与发展》、《模式识别与人工智能》等编委，主持多项国家自然科学基金项目。主要研究兴趣是机器学习、数据挖掘和自然语言处理等。