6月1日上午，应数学学科邀请，南京大学高阳教授、浙江海洋大学吴伟志教授和中国海洋大学邵明文教授在格致中楼500为学院师生做学术报告，他们报告的题目分别为“分布式凸优化研究”、“粗糙集理论与证据理论的关系”和“Relations between concept lattices and rough sets: from the viewpoints of approximation operators and knowledge reduction”。学院数学学科教师和研究生参加了报告会。
       高阳，南京大学计算机科学与技术系副主任，人工智能教研室/实验室副主任，2008年入选江苏省青蓝工程青年骨干教师培养计划，2009年入选江苏省“333高层次人才培养工程”第二批中青年科学技术带头人，2009年获江苏省“六大人才高峰计划”B类项目资助，2010年入选教育部新世纪优秀人才计划。1997年开始从事大数据、人工智能、机器学习、多Agent系统、图像和视频分析等方向的学术研究。作为第一负责人主持国家自然科学基金重点项目一项，国家自然科学基金面上项目三项，青年项目一项。主持科技部国际合作专项一项，江苏省自然科学基金重点项目（江苏省973项目）一项。基于所研究成果，在国际杂志(IEEE Trans系列)、国际会议（CCF-A/B类会议）和国内一级刊物上（计算机学报、软件学报等）发表学术论文数100余篇。获授权专利10项，国际PCT专利1项。目前担任中国人工智能学会理事/机器学习专业委员会副主任/粗糙集与软计算专业委员会副主任；中国计算机学会大数据专家委委员/人工智能与模式识别专业委员会常委/多智能体与智能系统学组副组长/南京分部副主席；江苏省计算机学会常务理事/人工智能专业委员会副主任等。
       吴伟志，浙江海洋大学数理与信息学院院长，二级教授，浙江省一流学科（数学）负责人，浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室负责人，西安交通大学与河北师范大学兼职博士生导师，国务院政府特殊津贴获得者。全国优秀博士学位论文提名奖(2005)获得者。主要研究方向：粗糙集、概念格、随机集、粒计算、数据挖掘和信息融合。主持国家自然科学基金面上项目5项、参与国家自然科学基金项目3项，其中重点项目1项，主持浙江省自然科学基金重点和面上项目各1项。发表论文180多篇，其中SCI收录论文55篇，EI收录论文110余篇，发表的SCI论文被SCI他引近2500次，SCI论文h-因子24，单篇最高被引330多次，5篇论文名列国际计算机领域学科ESI高引用率（SCI引用top 1%）论文。论著被Google Scholar引用9000多次。列入由爱思唯尔发布的“2014年、2015年、2016年中国高被引学者（Most Cited Chinese Researchers）榜单”。获省部级及以上科研成果奖共5项，其中国家科学技术进步奖二等奖（参与,排名第五）1项、教育部科学技术进步奖一等奖1项（参与，排名第四）、浙江省自然科学奖二等奖1项（主持）。合作论文“不协调目标信息系统的知识约简”荣获2007年度首届“中国百篇最具影响的优秀国内学术论文奖”。现任中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会副主任委员、中国系统工程学会模糊数学与模糊系统理事会常务理事、中国人工智能学会理事。担任杂志《International Journal of Computer Science and Knowledge Engineering》主编、《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》（SCI和EI收录期刊）副主编、《Transactions on Rough Sets》（EI收录期刊）等6个国际学术期刊和中文核心期刊《计算机科学》与《模糊系统与数学》的编委。
        邵明文，博士，中国石油大学（华东） 计算机与通信工程学院教授，主要研究方向：粗糙集，模糊集，形式概念分析，粒计算。近年来在《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《Information Sciences》、《Fuzzy Sets and Systems》、《Applied Soft Computing》、《Knowledge-Based Systems》、《Computer & Mathematics with Applications》、《International Journal of Approximate Reasoning》等国际、国内学术期刊和重要国际学术会议发表学术论文50 多篇，其中SCI 收录20 余篇。先后主持国家自然科学基金项目4项，主持省部级项目5项。
        在报告中，三位教授首先向大家介绍相关概念，然后结合各自的研究成果阐述本研究领域中的前沿问题和研究方法。报告引起师生极大兴趣。在互动环节中，三位教授回答了师生的大量问题，气氛非常热烈。