时间：2013年4月15日（星期一）13:30

　　地点：格致中楼503

　　报告人：孙建永  博士

　　孙建永，于2006年在英国艾塞克斯大学获得计算机科学博士学位。目前担任英国阿伯泰大学工程、计算与应用数学系讲师。长期从事计算智能、演化优化、随机机器学习及其在生物信息学及图像处理等领域的应用。近年来也开展了天文信息学与系统生物学的交叉科学研究。已发表学术论文30余篇（其中SCI论文近20篇），论文被引用总次数逾400余次。孙建永博士目前任Open Journal of Artificial Intelligence、Applied Intelligence 等国际学术期刊的编委，是多个国际会议的程序委员会成员。
　　In this report, we proposed a robust Bayesian clustering algorithm for gene expression data set with replicated measurements. The method aims not only to accurately cluster the data points taking the replicated measurements into consideration, but also to find the outliers (i.e. scattered objects) which are possibly required to be further studied.
　　欢迎广大师生参加！